xiaoxiao-1's Blog

踔厉奋发,极致无憾!

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Textslam将文本对象的几何和语义先验紧密几何,将文本视为语义特征,随着对文本对象的局部平面特征和语义含义的全面探索,即使在图像模糊、大视点变化和显着光照变化(白天和夜间)等具有挑战性的条件下,SLAM 系统也变得更加准确和稳健

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NetVlad是对Vlad的取聚类最临近操作进行改进,以让其能够使用CNN作为其前端进行端到端学习,同时文章中还提出了对比学习的弱监督学习方法用于VPR和谷歌街景作为新的数据集,对后面的工作影响深远。

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