openMVG命令行的使用方法
Textslam记录
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slam
Textslam将文本对象的几何和语义先验紧密几何,将文本视为语义特征,随着对文本对象的局部平面特征和语义含义的全面探索,即使在图像模糊、大视点变化和显着光照变化(白天和夜间)等具有挑战性的条件下,SLAM 系统也变得更加准确和稳健
正则表达式
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正则表达式相关的一些记录
wget命令走代理
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linux工具
wget下载文件走代理
设计模式之单例模式、工厂模式
c++设计模式中的单例模式和工厂模式
Docker使用记录
docker使用过程中的记录
NetVlad原理和代码解析
NetVlad是对Vlad的取聚类最临近操作进行改进,以让其能够使用CNN作为其前端进行端到端学习,同时文章中还提出了对比学习的弱监督学习方法用于VPR和谷歌街景作为新的数据集,对后面的工作影响深远。
SuperPoint原理及代码解析
SuperPoint是自监督特征点检测方法,在SLAM和SFM中有很重要的用处,并且在这些领域都取得了非常不错的效果
g2o库简易教程
g2o库的简易教程
RegNet: Multimodal Sensor Registration Using Deep Neural Networks论文阅读
本文使用CNN对图像和点云投影后的稀疏图像进行特征提取和特征匹配,然后回归正确的矫正位姿。本文还创造性地将矫正问题改写为矫正和去矫正问题,然后只需要改变decalib的参数就可以获得理论上无限的数据集。